Respuesta ácido-base ante diferentes protocolos y su aplicación a la clasificación de ciclistas. (Acid-base response in different protocols and its aplication to cyclist classification.)

Ana Belén Peinado Lozano

Resumen


Resumen

El Máximo Estado Estable de Lactato (MLSS) se define como la mayor intensidad que puede ser mantenida en el tiempo sin un incremento continuo de la concentración de lactato ([La-]). Se han propuesto diferentes metodologías para la localización del MLSS, parámetro de gran importancia para el entrenamiento en los deportes de resistencia, tales como el ciclismo. Actualmente el único protocolo que se considera válido, consiste en la realización de sucesivas fases estables de 30 minutos de duración. La información relativa al estado ácido-base del organismo durante los diferentes protocolos propuestos es escasa, así como las diferencias que pueden existir entre los especialistas del ciclismo (rodadores, escaladores, todoterrenos, contrarrelojistas y esprínteres) a intensidades submáximas. De esta forma, la tesis doctoral se divide en cuatro partes o estudios, con el propósito de organizar los objetivos y abarcar los diferentes aspectos a estudiar.
De forma general, el objetivo del primer estudio fue comprobar si el punto medio entre los umbrales ventilatorios es el MLSS, así como estudiar la respuesta ergoespirométrica y ácido-base a esta intensidad, además de las posibles diferencias existentes entre especialistas. En el segundo estudio, el objetivo principal fue validar un nuevo test como metodología para la localización del MLSS. En el tercer estudio se analizaron las relaciones existentes entre la respuesta de las catecolaminas (adrenalina, noradrenalina y dopamina) y la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (HRV), a elevadas intensidades submáximas. Por último, en el cuarto estudio, el propósito fue desarrollar un modelo con el que clasificar a los ciclistas en el grupo de especialidad correspondiente, en función de sus características fisiológicas.
En esta tesis participaron 33 ciclistas de la categoría Élite-sub 23 (categoría amateur). El protocolo del estudio consistió en la realización de una prueba incremental hasta el agotamiento, un test escalonado entre el primer y el segundo umbral ventilatorio, y dos pruebas a carga constante de 30 minutos de duración. En estas pruebas se registraron todas las variables ergoespirométricas a través del análisis del gas espirado, y se realizaron extracciones de sangre venosa arterializada, para el análisis de la [La-] y de las variables ácido-base. Además, se registró la HRV y se midieron las concentraciones de catecolaminas en sangre durante las fases estables.
Los resultados del primer estudio mostraron como la carga correspondiente al MLSS se localizó en un punto cercano al punto medio entre los umbrales ventilatorios. De esta forma, se podría estimar la intensidad de este parámetro utilizando una única prueba de tipo incremental. Tanto la respuesta ergoespirométrica como ácido-base fueron similares entre el MLSS y la carga superior, y se encontraron pocas diferencias al comparar a rodadores, escaladores y contrarrelojistas en el MLSS. En el segundo estudio se mostró que la precisión con la que el test propuesto estimaba el MLSS estaba en torno a los 20 W, suficientes para que la respuesta en la fase estable realizada a esa intensidad no fuera el MLSS. A pesar de estos resultados, su utilización puede orientar la localización del mismo y futuros estudios serán necesarios para mejorar la validez del nuevo protocolo. Con el tercer estudio se comprobó como la respuesta hormonal en el MLSS no tiene relación con la respuesta de los componentes de la HRV estudiados. Además, la fase estable a intensidad superior al MLSS mostró un incremento más acentuado de las catecolaminas, por una mayor activación simpática. Por último, en el cuarto estudio se presentan cuatro modelos de clasificación según la especialidad de los ciclistas. Con estos modelos es posible predecir la especialidad de un ciclista, contando con sus características morfológicas y fisiológicas.

Palabras clave: ciclismo; máximo estado estable de lactato; equilibrio ácido-base; rendimiento; modelos discriminantes.


Abstract

Maximal Lactate Steady State (MLSS) is defined as the highest intensity that can be maintained over time without a continual increase in the concentration of lactate ([La-]). Different methodologies have been proposed to locate MLSS, a very important training parameter in endurance sports like cycling. Currently the only protocol considered valid, consists in performing successive phases at steady state lasting 30 minutes. Little information is available on the acid-base state of the organism during the different protocols proposed, as well as the differences that may exist among different specialist cyclists (flat terrain riders, climbers, all-terrain, time trailers and sprinters) at submaximal intensities. Thus this doctoral thesis is divided into four parts or studies, to better organize the objectives and tackle the different aspects to be researched.
In a general way, the aim of the first study was to verify if the mid point between the ventilatory thresholds coincides with the MLSS, as well as to study the ergospirometric and acid-base response at this intensity, and the possible differences existing among specialists. In the second study, the main objective was to validate a new test as a methodology to locate MLSS. The third study analyzed the relations between the catecholamine response (adrenaline, noradrenaline and dopamine) and Heart Rate Variability (HRV), at high submaximal intensities. Lastly, in the fourth study, the aim was to develop a model to classify cyclists in their corresponding specialist group, in terms of their physiological characteristics.
The subjects in this study were 33 cyclists of the elite under 23 category (amateur category). The protocol used consisted in performing an incremental test to exhaustion, a graded test between the first and second ventilatory thresholds and two tests with a constant load of 30 minute duration. During these tests readings were taken of all the spirometric variables by analyzing expired air, and arterialized venous blood samples were extracted for the analysis of [La-] and acid-base variables. Furthermore, HRV was also recorded and catecholamine concentrations were measured during the steady state stages.
The results of the first study showed that the load corresponding to MLSS was located near the mid point between the ventilatory thresholds. Thus the intensity of this parameter could be estimated using a single incremental test. Both the spirometric and the acid base response were similar between MLSS and the higher load, and few differences were found when comparing flat terrain riders, climbers and time trialers at MLSS. The second study showed that the precision with which the proposed test estimated MLSS was around  20 W, sufficient to mean that the response at the steady state stage performed at this intensity was not MLSS. In spite of these results, its use can help location of this parameter and future studies will be necessary to improve the validity of the new protocol. The third study demonstrated that the hormonal response at MLSS showed no relation to the response of the HRV components studied. Furthermore, the steady state phase at an intensity that was higher than MLSS showed a greater rise in catecholamines, because of increased sympathetic activation. Lastly, the fourth study presented four models of classification according to the speciality of the cyclists. These four models make it possible to predict the speciality of the cyclist, taking into account their morphological and physiological characteristics.


Key words: cycling; maximal lactate steady state; acid-base balance; performance; discriminant models.

Año de lectura: 26 de enero 2010
Directores: Francisco Javier Calderón Montero y Pedro José Benito Peinado

Palabras clave


ciclismo; máximo estado estable de lactato; equilibrio ácido-base; rendimiento; modelos discriminantes; cycling; maximal lactate steady state; acid-base balance; performance; discriminant models.

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