Endogeneidad, diferencia de medias y regression. [Endogeneity, mean difference and regression].

José A. Martínez

Resumen


La endogeneidad es un concepto estadístico que se refiere a que la relación entre una variable explicativa x y otra que queremos explicar y viene determinada por otras variables que no se han tenido en cuenta e y que covarían con x. De este modo,  𝑐𝑜𝑣,𝑥,𝑒.≠0.

A pesar de que es un tema muy comentado en los libros de econometría (ej. Greene, 2008; Stock y Watson, 2007; Wooldridge, 2003), donde se discute sobre las causas de ese problema, las consecuencias de no tratarlo adecuadamente, y las posibles soluciones para minimizar sus efectos perversos sobre las estimaciones, en ciertas ocasiones los autores y revisores olvidan considerarlo en las investigaciones en ciencias del deporte. Las razones de por qué ocurre esto en este campo de conocimiento son seguramente complejas, aunque es posible que algunas vengan determinadas por la más estrecha relación entre las ciencias del deporte y la metodología en psicología y sociología con respecto a economía (econometría). Esa discrepancia entre econometría y la psicología/sociología en cuanto al tratamiento de la endogeneidad es comentada en Antonakis y col. (2010).

http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2016.046ed

Referencias/references

Antonakis, J.; Bendahan, S. ; Jacquart, P., & Lalive, R. (2010). On making causal claims: A review and recommendations. The Leadership Quarterly, 21, 1086-1120.
http://dx.doi.org/10.1016/j.leaqua.2010.10.010

Barriopedro, M. I. (2015). La significación estadística no es suficiente. RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, 40(11), 101-103.
http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2015.040ed

Boos, D. D. & Stefanski, L. A. (2013). Essential Statistical Inference: Theory and Methods. New York: Springer-Verlag. 
http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4818-1

Greene, W. H. (2008). Econometric analysis. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.

Hayduk, L. A. (2014). Shame for disrespecting evidence: the personal consequences of insufficient respect for structural equation model testing. BMC Medical Research Methodology, 14, 124.
http://dx.doi.org/10.1186/1471-2288-14-124

Hayduk, L. A. (1996). LISREL: Issues, debates, and strategies. Baltimore: Johns Hopkins University Press.

Pearl, J. (2000). Causality: Models, Reasoning and Inference. Cambridge, UK: Cambridge University Press

Spanos, A. (2007) Curve fitting, the reliability of inductive inference, and the error- statistical approach. Philosophy of Science, 74, 1046–1066.
http://dx.doi.org/10.1086/525643

Stock, J. H. & Watson, M. W. (2007). Introduction to econometrics. 2nd edition. Boston: Pearson Addison Wesley.

Wooldridge, J. M. (2003). Introducción a la econometría: Un enfoque moderno. Thomson.


Palabras clave/key words


endogeneidad; diferencia de medias; regresión; sesgo; endogeneity; mean difference; regression; bias.

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RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte
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Publisher: Ramón Cantó Alcaraz
ISSN:1885-3137 - Periodicidad Trimestral / Quarterly
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